編前
當前經濟形勢正在面臨全新變化,一個以國內循環(huán)為主、國際國內互促的雙循環(huán)發(fā)展新格局正在形成。在此背景下,該如何應時而動?又該如何乘勢而起?這是擺在所有中小微企業(yè)面前的考題。
川報觀察即日起推出《聚焦市場主體 關注中小微——小巨人的搏擊》專題,聚焦一批在市場競爭中獨具優(yōu)勢的中小微企業(yè),講述他們在競爭中獨辟蹊徑、創(chuàng)新突破,最終脫穎而出的故事,展現他們分析市場、適應市場、占領市場的秘訣,以期為更多中小微企業(yè)的成長提供借鑒。
點擊
川報觀察記者 熊筱偉
“鼠”與“象”,居然“打了個平手”。
6月24日,中國信息通信研究院國產金融分布式數據庫管理系統(tǒng)測試評選結果出爐,僅4家公司通過測試。單從公司體量看,這結果足以讓人大跌眼鏡:和入選的中興通訊、阿里云計算等3家龐然大物相比,另外那家叫“成都虛谷偉業(yè)科技有限公司”的四川民企實在是太小了——截至去年,營收才剛過2000萬元。
數據庫,本應是屬于“大象”的舞臺。作為大數據時代的核心基礎設施之一,它吸引到全球IT巨頭同臺競技。其中的核心“軟件”——數據庫管理系統(tǒng),早已是甲骨文、谷歌、微軟、阿里等世界級巨頭激烈廝殺的戰(zhàn)場。
在此背景下,虛谷偉業(yè)取得的成績令人覺著不可思議:5年間,先后從巨頭手中“奪下”中國氣象局、自然資源部、國家統(tǒng)計局等重量級訂單。它以小博大的實力何來?這背后又藏著川籍“小巨人”怎樣的成長秘籍?
在市場“紅海”中,
小微企業(yè)也能和巨頭正面較量?
國家氣象信息中心花10個月逐一測試,最終選了技術指標更好的小微企業(yè)
6月29日在成都市南一棟不起眼的辦公樓里,記者見到了公司產品總監(jiān)明玉琢,了解到剛結束那場測試的更多細節(jié)——
4000個網點、2億個賬戶、每秒鐘轉賬交易1萬筆以上……整場測試完全按國內大型銀行的真實場景來模擬,“技術水平達不到,很容易就出現卡頓。” 明玉琢說不少企業(yè)都被卡在“交易時間”這個指標上。而公司成功做到了小于100毫秒,和國際巨頭甲骨文(Oracle)相當。
甲骨文,是所有受訪者都反復提到的一個名字。這不僅因為它是全球數據庫領域的頭部企業(yè),更重要的是截至目前,業(yè)內人口中的“標配”(IBM小型機+甲骨文數據庫管理系統(tǒng)+EMC高端存儲)依然占據了國內數據庫大部分的市場份額。
換言之,要想在數據庫管理系統(tǒng)這片“紅海”中發(fā)展,只有和巨頭正面較量。
最著名一次較量發(fā)生在2014年,競爭國家氣象信息中心“全國綜合氣象信息共享平臺(CIMISS)”項目。該平臺是國家氣象信息中心核心的業(yè)務系統(tǒng)。而隨著數據增多,原有的甲骨文系統(tǒng)開始“不夠用”,只能處理7個月數據。升級系統(tǒng)迫在眉睫。
消息一放出去,國內外廠商全涌向了中心所在的中關村南大街46號。IBM、微軟……“你想到的、沒想到的都來了。” 公司副總裁李旗笑言。國家氣象信息中心為此花了整整10個月進行逐一測試,最終敲定了虛谷偉業(yè)。
勝出原因,還是靠硬實力。“客戶要求每分鐘處理入庫數據的能力得有5萬條,我們達到了19萬條,是所有競爭者中最高的。”李旗表示,我國自成立氣象局開始搜集的所有數據,都可以放在新系統(tǒng)中統(tǒng)一調用。
經此一戰(zhàn),公司銷售打開了局面。副總裁張少穎介紹,近年來公司營收保持了快速增長,預計今年營收至少翻倍。
不到百人的研發(fā)人員, 怎么會在技術上趕超國際巨頭?
靠押對了技術路線,更靠對市場變化的敏感和對創(chuàng)新的“死磕”
一家只有不到100個研發(fā)人員的四川民企,怎么可能在技術上趕超國際巨頭?
直接原因,并不難理解:押對了技術路線。
“我們2009年就開始研究分布式數據庫,屬于全球最早一批研究這種新思路的企業(yè)。”李旗介紹,傳統(tǒng)集中式數據庫,就是把所有數據都存在一個“倉庫”里,所有服務器用數據都在這兒找;而分布式則是各服務器自建“倉庫”存放數據。
這背后有一個關鍵變化:傳統(tǒng)思路里只有一個“倉庫”,再怎么拓寬變大,畢竟有物理極限;分布式思路則可以接入無限個“倉庫”,理論上也就有無限的擴展性。事實證明,這更能滿足大數據時代的需要。
記者追問:為什么公司就能“押對”?李旗苦笑著說,都是被“逼”出來的。
公司源起于2002年,一群技術發(fā)燒友眼看數據庫有“錢途”,挽起袖子租了個賓館包房就開始干起來。幾年后發(fā)現沒那么簡單——產品功能可以模仿,但性能始終差著一大截。到2008年,公司接近“山窮水盡”:性能追不上,寄托所有希望的國內某重大項目也沒爭取到。一時間,所有人都沒了方向。
投資者們聚在會議室,話題很沉重:是分行李“散伙”,還是咬牙接著干?真要放棄,大家都舍不得。但要接著干,方向何在?“客戶無意中一句話把我們點醒了——他說甲骨文產品也有瓶頸,數據一多就處理不過來。”討論中大家敏感捕捉到了背后的市場需求,決定打碎重來,嘗試用全新技術路線解決瓶頸,實現彎道超車。
當時分布式理念還停留在學術研究,落地技術難點之多可想而知。明玉琢舉了個例子:當時遇到一個分布式存儲難題,怎么都沒辦法。無奈間,研發(fā)人員把國內外所有能找到的相關論文全部拿來看,最終在1983年一篇國外論文中找到可借鑒的思路。
從2009年到2014年“一戰(zhàn)成名”,虛谷偉業(yè)和分布式數據庫管理系統(tǒng)“死磕”了整整5年。復盤過去,李旗認為堅持、專注,以及敏感把握住用戶需求變化,是得以“押對寶”的重要秘訣。
如何應對蜂擁而至的競爭者?
保持對一個垂直領域的深耕和專注
暫時跑前面,并不意味著高枕無憂。
如今,分布式數據庫已成為業(yè)界公認方向。以谷歌、亞馬遜2017年發(fā)布相關產品和論文為標志,國內外大批資本和競爭者涌入。目前僅國內做分布式數據庫的企業(yè)超過100家。怎么維持既有優(yōu)勢?
看當下,張少穎談到和華為、浪潮等服務器巨頭的合作——公司分別簽署了相關協(xié)議,將通過軟硬件合作方式,共同爭取新基建項目,“紅利來臨時,我們畢竟準備得早,合作可以擴大優(yōu)勢。”
看長遠,李旗聊起了柯達公司的故事:全球第一臺數碼相機誕生在柯達,但公司卻把這個項目砍了。“根本原因是大企業(yè)決策鏈太長,和一線合作伙伴離得太遠,對市場需求變化的反應就遲鈍了。” 他說公司管理人員刻意保持始終在一線,就是為留住面對變化的敏感和靈活。李旗毫不掩飾對日本、德國那些“隱形冠軍”的欣賞——公司不大,但始終堅持深耕某個細分市場,最終做到全球頂尖。虛谷偉業(yè)為此專門明確了一個原則:只做數據庫管理系統(tǒng),“拿造車打比方,我們永遠只做‘發(fā)動機’,永遠不做整車。”他說公司理想就是永遠保持一個不大的規(guī)模,永遠在一個垂直領域保持領先,“有多的錢就投入研發(fā),不去想其他的。”
以上圖片由成都虛谷偉業(yè)科技有限公司提供
養(yǎng)成記
2002年
開始涉足數據庫技術研究
2008年
公司接近“山窮水盡”,重新尋找方向
2009年
開始分布式數據庫管理系統(tǒng)研究
2014年
以分布式數據庫相關技術,成功拿下國家氣象信息中心“全國綜合氣象信息共享平臺(CIMISS)”項目。
2020年
營收預計超過5000萬元
來源:川報觀察
編輯:攀西商界網新聞資訊中心
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當前經濟形勢正在面臨全新變化,一個以國內循環(huán)為主、國際國內互促的雙循環(huán)發(fā)展新格局正在形成。在此背景下,該如何應時而動?又該如何乘勢而起?這是擺在所有中小微企業(yè)面前的考題。
川報觀察即日起推出《聚焦市場主體 關注中小微——小巨人的搏擊》專題,聚焦一批在市場競爭中獨具優(yōu)勢的中小微企業(yè),講述他們在競爭中獨辟蹊徑、創(chuàng)新突破,最終脫穎而出的故事,展現他們分析市場、適應市場、占領市場的秘訣,以期為更多中小微企業(yè)的成長提供借鑒。
點擊
川報觀察記者 熊筱偉
“鼠”與“象”,居然“打了個平手”。
6月24日,中國信息通信研究院國產金融分布式數據庫管理系統(tǒng)測試評選結果出爐,僅4家公司通過測試。單從公司體量看,這結果足以讓人大跌眼鏡:和入選的中興通訊、阿里云計算等3家龐然大物相比,另外那家叫“成都虛谷偉業(yè)科技有限公司”的四川民企實在是太小了——截至去年,營收才剛過2000萬元。
數據庫,本應是屬于“大象”的舞臺。作為大數據時代的核心基礎設施之一,它吸引到全球IT巨頭同臺競技。其中的核心“軟件”——數據庫管理系統(tǒng),早已是甲骨文、谷歌、微軟、阿里等世界級巨頭激烈廝殺的戰(zhàn)場。
在此背景下,虛谷偉業(yè)取得的成績令人覺著不可思議:5年間,先后從巨頭手中“奪下”中國氣象局、自然資源部、國家統(tǒng)計局等重量級訂單。它以小博大的實力何來?這背后又藏著川籍“小巨人”怎樣的成長秘籍?
在市場“紅海”中,
小微企業(yè)也能和巨頭正面較量?
國家氣象信息中心花10個月逐一測試,最終選了技術指標更好的小微企業(yè)
6月29日在成都市南一棟不起眼的辦公樓里,記者見到了公司產品總監(jiān)明玉琢,了解到剛結束那場測試的更多細節(jié)——
4000個網點、2億個賬戶、每秒鐘轉賬交易1萬筆以上……整場測試完全按國內大型銀行的真實場景來模擬,“技術水平達不到,很容易就出現卡頓。” 明玉琢說不少企業(yè)都被卡在“交易時間”這個指標上。而公司成功做到了小于100毫秒,和國際巨頭甲骨文(Oracle)相當。
甲骨文,是所有受訪者都反復提到的一個名字。這不僅因為它是全球數據庫領域的頭部企業(yè),更重要的是截至目前,業(yè)內人口中的“標配”(IBM小型機+甲骨文數據庫管理系統(tǒng)+EMC高端存儲)依然占據了國內數據庫大部分的市場份額。
換言之,要想在數據庫管理系統(tǒng)這片“紅海”中發(fā)展,只有和巨頭正面較量。
最著名一次較量發(fā)生在2014年,競爭國家氣象信息中心“全國綜合氣象信息共享平臺(CIMISS)”項目。該平臺是國家氣象信息中心核心的業(yè)務系統(tǒng)。而隨著數據增多,原有的甲骨文系統(tǒng)開始“不夠用”,只能處理7個月數據。升級系統(tǒng)迫在眉睫。
消息一放出去,國內外廠商全涌向了中心所在的中關村南大街46號。IBM、微軟……“你想到的、沒想到的都來了。” 公司副總裁李旗笑言。國家氣象信息中心為此花了整整10個月進行逐一測試,最終敲定了虛谷偉業(yè)。
勝出原因,還是靠硬實力。“客戶要求每分鐘處理入庫數據的能力得有5萬條,我們達到了19萬條,是所有競爭者中最高的。”李旗表示,我國自成立氣象局開始搜集的所有數據,都可以放在新系統(tǒng)中統(tǒng)一調用。
經此一戰(zhàn),公司銷售打開了局面。副總裁張少穎介紹,近年來公司營收保持了快速增長,預計今年營收至少翻倍。
不到百人的研發(fā)人員,
怎么會在技術上趕超國際巨頭?
靠押對了技術路線,更靠對市場變化的敏感和對創(chuàng)新的“死磕”
一家只有不到100個研發(fā)人員的四川民企,怎么可能在技術上趕超國際巨頭?
直接原因,并不難理解:押對了技術路線。
“我們2009年就開始研究分布式數據庫,屬于全球最早一批研究這種新思路的企業(yè)。”李旗介紹,傳統(tǒng)集中式數據庫,就是把所有數據都存在一個“倉庫”里,所有服務器用數據都在這兒找;而分布式則是各服務器自建“倉庫”存放數據。
這背后有一個關鍵變化:傳統(tǒng)思路里只有一個“倉庫”,再怎么拓寬變大,畢竟有物理極限;分布式思路則可以接入無限個“倉庫”,理論上也就有無限的擴展性。事實證明,這更能滿足大數據時代的需要。
記者追問:為什么公司就能“押對”?李旗苦笑著說,都是被“逼”出來的。
公司源起于2002年,一群技術發(fā)燒友眼看數據庫有“錢途”,挽起袖子租了個賓館包房就開始干起來。幾年后發(fā)現沒那么簡單——產品功能可以模仿,但性能始終差著一大截。到2008年,公司接近“山窮水盡”:性能追不上,寄托所有希望的國內某重大項目也沒爭取到。一時間,所有人都沒了方向。
投資者們聚在會議室,話題很沉重:是分行李“散伙”,還是咬牙接著干?真要放棄,大家都舍不得。但要接著干,方向何在?“客戶無意中一句話把我們點醒了——他說甲骨文產品也有瓶頸,數據一多就處理不過來。”討論中大家敏感捕捉到了背后的市場需求,決定打碎重來,嘗試用全新技術路線解決瓶頸,實現彎道超車。
當時分布式理念還停留在學術研究,落地技術難點之多可想而知。明玉琢舉了個例子:當時遇到一個分布式存儲難題,怎么都沒辦法。無奈間,研發(fā)人員把國內外所有能找到的相關論文全部拿來看,最終在1983年一篇國外論文中找到可借鑒的思路。
從2009年到2014年“一戰(zhàn)成名”,虛谷偉業(yè)和分布式數據庫管理系統(tǒng)“死磕”了整整5年。復盤過去,李旗認為堅持、專注,以及敏感把握住用戶需求變化,是得以“押對寶”的重要秘訣。
如何應對蜂擁而至的競爭者?
保持對一個垂直領域的深耕和專注
暫時跑前面,并不意味著高枕無憂。
如今,分布式數據庫已成為業(yè)界公認方向。以谷歌、亞馬遜2017年發(fā)布相關產品和論文為標志,國內外大批資本和競爭者涌入。目前僅國內做分布式數據庫的企業(yè)超過100家。怎么維持既有優(yōu)勢?
看當下,張少穎談到和華為、浪潮等服務器巨頭的合作——公司分別簽署了相關協(xié)議,將通過軟硬件合作方式,共同爭取新基建項目,“紅利來臨時,我們畢竟準備得早,合作可以擴大優(yōu)勢。”
看長遠,李旗聊起了柯達公司的故事:全球第一臺數碼相機誕生在柯達,但公司卻把這個項目砍了。“根本原因是大企業(yè)決策鏈太長,和一線合作伙伴離得太遠,對市場需求變化的反應就遲鈍了。” 他說公司管理人員刻意保持始終在一線,就是為留住面對變化的敏感和靈活。李旗毫不掩飾對日本、德國那些“隱形冠軍”的欣賞——公司不大,但始終堅持深耕某個細分市場,最終做到全球頂尖。虛谷偉業(yè)為此專門明確了一個原則:只做數據庫管理系統(tǒng),“拿造車打比方,我們永遠只做‘發(fā)動機’,永遠不做整車。”他說公司理想就是永遠保持一個不大的規(guī)模,永遠在一個垂直領域保持領先,“有多的錢就投入研發(fā),不去想其他的。”
以上圖片由成都虛谷偉業(yè)科技有限公司提供
養(yǎng)成記
2002年
開始涉足數據庫技術研究
2008年
公司接近“山窮水盡”,重新尋找方向
2009年
開始分布式數據庫管理系統(tǒng)研究
2014年
以分布式數據庫相關技術,成功拿下國家氣象信息中心“全國綜合氣象信息共享平臺(CIMISS)”項目。
2020年
營收預計超過5000萬元
來源:川報觀察
編輯:攀西商界網新聞資訊中心